您的位置: 网界网 > 大数据 > 正文

大数据相关工作内容分析

2015年07月05日 21:54:50 | 作者:中国大数据 | 来源:CIO时代网

摘要:随着大数据时代的到来,数据分析与探勘成为科技显学,各行各业对于大数据的浓厚兴趣也直接反映在大数据人才的丰厚薪资中。

标签
大数据
CIO
数据分析

随着大数据[注]时代的到来,数据分析与探勘成为科技显学,各行各业对于大数据的浓厚兴趣也直接反映在大数据人才的丰厚薪资中。

根据美国大数据及商业智慧软件公司 SiSense 调查研究指出1,资讯分析相关人才起薪约为年薪 5.5 万美元,换句话说,相较美国大学毕业生平均年薪为 4.76 万美元,高出 7400 美元,而最高薪的数据科学家,平均年薪为 13.2 万美元,打败一大票科技公司的高阶工程师,而且这个差距还在继续拉大中。

以下根据 Payscale 所提供的职位基本年薪做参考,为大家整理了四个最常见的大数据人才工作内容以及薪资范围。

数据分析师

这个职位大概是最常见的,“数据分析师”指的是不同行业中,专门从事行业内数据搜集、整理、分析,并依据这些数据做出研究、评估的专业人员。

这类职缺通常要求应征者有数学、统计、或是电脑科学等的相关学位跟背景,最常见的工作技能要求是 SQL、R、SAS、Excel,以及随着需要处理的数据量日渐庞大,Hadoop 也被许多公司列为必备的基本条件之一。

美国地区数据科学家的年薪大约在 $36,139 到 $77,696 美元之间(约等于年薪人民币 22 万到 48 万),中间值大约是 $51,224 美元( 32 万)。拥有统计分析、数据建模(Data modeling)以及 SAS 等技能的应征者一般来说更有机会得到高薪。

数据科学家

被《哈佛商业评论》誉为“21 世纪最性感工作”的数据科学家可以说是数据分析师的进化版。

两者的分别可以从职称的不同看出端倪:数据“分析师”统计分析数据作为评估基准来设计营销方案时,数据“科学家”则是把心力放在设计分析数据的演算法,提出不同的理论来测试这些结论,最后建立统计模型来判断消费者行为、找出最关键的行为诱发因子。

因此数据科学家需要具备程式开发的能力,例如 Java 或 Python,而且对机器学习领域有所瞭解。

美国地区的数据科学家年薪大约落在 $63,192 到 $142,118 美元间,中间值是 $96,579 美元,几乎是数据分析师的两倍。

数据架构师

数据架构师要负责建立和维持公司数据储存的技术基准,策划硬件和软件的结构,确保数据储存系统可以支持未来的数据量和分析需求。数据架构师通常拥有电脑科学学位,并且精通数据库相关知识,像是关联式数据库(Relational database)、数据仓储(Data warehouse)、以及分散式数据系统(Distributed storage system)等等。美国地区数据架构师的薪资范围是 $65,928 到 $147,868 美元(+本站微信networkworldweixin),中间值为 $105,581 美元,以目前的趋势来看,比起 SQL ,擅长 OracleDB 的人才较容易得到高薪。

首席资讯长

首席资讯长(简称 CIO[注])是负责企业内部资讯系统和资讯资源规划和整合的高级行政管理人员,简单来说,这个最资深、最高级的职位要担起所有数据策略相关的责任。

CIO 通常会管理一个大团队,团队中的资深数据分析师、数据科学家会直接与 CIO 呈报,最后的决策再由 CIO 上报给董事会员。由于担任 CIO 的人选必须拥有一定的经验,因此这个职位通常会由董事会直接指派。

美国的公司通常给 CIO 的薪水从 $81,226 起跳至 $269,033 美元不等,中间值是 $142,269 美元。

你可能也听过数据工程师(Data engineers)、大数据分析师(Big data[注] analysits)、数据专家(Data expert or Data specialist)等等职称,不过基本上这些都可以归类到上述四个职位。虽然拥有不同的职称,但往往这些角色的职责范围经常互相重叠,端看各公司如何分配工作内容。

参考资料

1.大数据:(Big Data),研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 ...详情>>

2.CIO:(Chief Information Officer),首席信息官,亦可称之为信息主管、信息总监等,是企业中信息化建设“统筹”人,是企业中不可或缺的高级主管职位之一,主要负责企业内部信息...详情>>

[责任编辑:行云之路 yu_xiang@cnw.com.cn]

我也说几句

云分析的未来
云分析的未来
应用案例的爆炸性增长也促进了云分析的增长。不过,真的能够确认云是IT...
Hadoop可能已经达到预期的成熟度
Hadoop可能已经达到预期的成熟度
五年前,Hadoop用可以解决所有大数据难题的身份杀入主流市场。如今尘埃...